博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
[LintCode] Largest Rectangle in Histogram
阅读量:6371 次
发布时间:2019-06-23

本文共 1988 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

Problem

Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.

图片描述

Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3].

histogram

The largest rectangle is shown in the shaded area, which has area = 10 unit.

Example

Given height = [2,1,5,6,2,3],

return 10.

Note

第二遍几乎已经忘记这道题的做法了,while循环看起来过于复杂。起来重新看了一下LC的论坛,整理一下这个做法的思路。

首先,如何比较最大面积max,怎样减省运算的次数,什么情况下向stack放入元素?
计算面积,可以用右边界和左边界之差,乘以两边界之间的最小高度。计算最大面积,则需要从左向右遍历所有点作为右边界,逐一计算每个右边界可以围成的最大面积,每次循环取最大值即可。
简化运算,需要用一个堆栈stack。若stack为空或当前右边界高度大于stack栈顶所存的右边界高度,则将当前右边界坐标i压入栈顶。这样做的结果就是,堆栈从栈底到栈顶,所存的右边界高度一定是递增的。只要出现当前右边界高度小于等于栈顶元素高度的情况,就取出栈顶元素(当前遍历过最高的height[i])并对这个元素进行取最大矩形的运算。此后,这个被pop出的栈顶最大元素不会影响之后运算的结果(作为最大高度的所有情况已经在while循环里运算和比较过最大值了)。
分析边界情况:遍历的点i对应的最大矩形,是stack.pop(),也就是它的前一个点i-1作为右边界时的最大矩形,所以i要循环到height.length。当i循环到height.length的时候,令cur = 0,以确保cur小于等于height[stack.peek()],即height[]的最后一个元素。另外,计算矩形宽度的时候,要考虑是不是height[0]:如果是,那么赋值hheight[stack.pop()]之后,stack为空,宽度w自动赋1。其它情况下,w = i-1-stack.peek()

例如[3,4,5,4,3], 在i = 3cur = 4的时候,第一次出现高度递减的情况。此时最大面积是前三个元素围成的矩形,max = 5 * (3-1-1) = 5,然后进行第二次while循环:max = Math.max(5, 4 * (3-1-0)) = 8,此时,cur大于stack中最后一个元素3,跳出while循环,将cur的坐标压入stack,继续遍历。当i = 4cur = 3,再次进入while循环,max = Math.max(8, 4*(4-0-1)) = 12,然后进行第二次while循环:max = Math.max(12, 3 * 4) = 12,跳出循环,并将i = 4放入已经为空的堆栈。最后一轮while循环:max = Math.max(12, 3 * 5) = 15。返回15.

最后的建议是,多写几遍,自然就理解了

Solution

public class Solution {    public int largestRectangleArea(int[] height) {        Stack
stack = new Stack(); int max = 0; for (int i = 0; i <= height.length; i++) { int cur = i == height.length ? 0 : height[i]; while (!stack.isEmpty() && cur <= height[stack.peek()]) { int h = height[stack.pop()]; int w = stack.isEmpty() ? i : i-1-stack.peek(); max = Math.max(max, h*w); } stack.push(i); } return max; }}

转载地址:http://btyqa.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
地图点聚合优化方案
查看>>
Google Chrome 快捷方式
查看>>
备考PMP心得体会
查看>>
vue proxy匹配规则
查看>>
线上应用故障排查之一:高CPU占用
查看>>
Extend Volume 操作 - 每天5分钟玩转 OpenStack(56)
查看>>
IronPython教程
查看>>
squid via检测转发循环
查看>>
计算分页
查看>>
iptables 做nat路由器脚本
查看>>
数据结构(C语言版)第三章:栈和队列
查看>>
Stopping and/or Restarting an embedded Jetty in...
查看>>
Oracle存储过程中的数据集输入参数
查看>>
vsftp 配置
查看>>
VCSA中配置时间和时区,实测至6.5适用
查看>>
高并发IM系统架构优化实践
查看>>
产品经理教你玩转阿里云负载均衡SLB系列(一):快速入门--什么是负载均衡
查看>>
有关linux--进程组、会话、守护进程详解
查看>>
我的友情链接
查看>>
monkeyrunner运行Python脚本来检查apk渠道和验证是否可以调用微信
查看>>